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Gartner智選：2021 年新興技術成熟度曲線中的 3 大主題

來源：壹點網
今年，新興技術成熟度曲線新增非同質化代幣（NFT）、數字人類和基于物理信息的人工智能，總計 25 項技術。

今年早期，佳士得宣布了兩項前所未有的突破性創(chuàng)舉：一為接受加密貨幣付款形式，一為以獨特的非同質化代幣（NFT）形式拍賣一件純數字藝術品。

該作品由數字藝術家 Beeple 創(chuàng)作，售價超 6,900 萬美元。作為一種全新的變現手段，這種拍賣形式甚至有可能形成一個全新的數字生態(tài)。

NFT 是一種基于區(qū)塊鏈的獨特數字資產，與數字藝術品或音樂等現實世界資產以及房屋或汽車等代幣化物理資產息息相關。就藝術品領域而言，NFT 可以驗證藝術品的來源、所有權和訪問權限。另外，NFT 使用不可變公鏈，截至上個月，市場估值超 3 億美元。

NFT 也是 Gartner《2021年新興技術成熟度曲線報告》的新增內容，與其他突破性技術總計 25 項，將共同在未來二到十年內對商業(yè)和社會產生極其重大的影響。

Gartner 研究副總裁 Brian Burke表示：“突破性技術不斷涌現，即使是最具創(chuàng)新性的企業(yè)機構也不見得總能與時俱進。而關注數字業(yè)務轉型就必須加速變革，并避免受到技術炒作的影響。”

今年入選技術的依據為潛在的轉型效益和廣泛的潛在影響，可分為三大主題：

建立信任

加速增長

塑造變革

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主題 1：建立信任

為了有效領導技術賦能的業(yè)務轉型，IT 團隊必須建立可信的業(yè)務核心。而信任需要建立在安全性、可靠性，以及可重復、經過驗證、可擴展和創(chuàng)新的工作實踐上。這些實踐可以為 IT 團隊建立彈性核心和基礎，從而實現商業(yè)價值。

例如，通過融合各種信息源，實時事件中心即服務增強企業(yè)機構的態(tài)勢感知。通常情況下，公共安全機構需要以更側重人工的方式整合數據庫、傳感器、視頻和通信系統(tǒng)后，才能將數據應用于應急指揮中心。

然而，即服務產品簡化了事件中心的實時功能。雖然該技術最初是以創(chuàng)建下一代實時中心并減少犯罪為目標。但目前，其應用場景已經擴大到野火管理、自然災害、特殊事件，以及當前的疫情響應。

就主要挑戰(zhàn)而言，這項技術需要大量的機構合作，因為數據庫、無線電、物聯網、大規(guī)模通知、車牌閱讀器和地理位置跟蹤的數據通常所屬不同的實體。即便如此，實時事件中心即服務可以提高應急響應速度的優(yōu)點依然不容忽視。

其他屬于“建立信任”主題的技術還包括主權云、同態(tài)加密和數據編織。

主題 2：加速增長

擁有了可信的業(yè)務核心后，IT 領導者和 CIO 必須專注于推動企業(yè)機構發(fā)展，即平衡技術風險和業(yè)務風險偏好，并制定近期可實現的增長目標。

如數字人類，它是人類的數字孿生，可以通過授權角色實現新的收入來源。他們以聊天機器人或智能揚聲器等化身、仿人機器人或對話式用戶界面出現，可進行交互，受人工智能驅動。在對話式用戶界面、CGI 和 3D 實時自主動畫等一系列技術的支持下，他們看起來像真正的人類，并以“類似人類”的方式行事。

這些仿人技術在人力資源培訓、通信、醫(yī)療和客戶服務方面的用例比比皆是。而新冠疫情激發(fā)了該技術的潛力，實現了無接觸體驗、消除了社會隔閡并能夠為老年人提供護理服務。數字人類還出現在了故事片、大型會議中，并可以充當品牌影響者。除了技術不成熟之外，社交障礙和道德問題也給數字人類帶來了挑戰(zhàn)，但其可能具有的商業(yè)影響和差異化潛力依舊不斷獲得了一些企業(yè)機構的追捧。

其他屬于“加速增長”主題的新興技術包括多重體驗、行業(yè)云和量子機器學習。

主題 3：塑造變革

變革本身就具有破壞性。但關鍵還是要了解這種破壞性，并使用技術來塑造變革，維持秩序，以避免可能發(fā)生的混亂情況。因此，預測變革、影響變革才能降低其所帶來的風險。

例如，基于物理信息的人工智能（PIAI）屬于人工智能技術，可以建立物理科學合理的人工智能模型。這對于氣候和環(huán)境等復雜系統(tǒng)十分有利，這些系統(tǒng)雖然規(guī)模龐大、建模困難，但通過 PIAI 就可以更有效地進行建模，因此備受人們的青睞。

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傳統(tǒng)數字人工智能模型的適應性有限，無法生成訓練數據以外的數據，而 PIAI 是一種更可靠的背景和物理產品。在新冠疫情凸顯了商業(yè)模式脆弱性的大環(huán)境下，PIAI 提高了系統(tǒng)運行環(huán)境和條件的靈活性，使開發(fā)人員能夠建立更具適應性的系統(tǒng)。此外，它還可以創(chuàng)建更強大和適應性更靈活的商業(yè)模擬系統(tǒng)，在廣泛場景下的可靠性也有所提升。

這一主題的其他新興技術包括組裝式應用、組裝式網絡和影響力工程化。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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